انواع نمودار

هر نوع نمودار دارای تعدادی زیرگروه است. به عنوان مثال ، برخی از زیرگروه ها ، یک نمودار پای "منفجر شده" ، فقط جلوه های بصری متفاوتی از نوع نمودار والدین ارائه می دهند. سایر زیرگروه ها ، داده های نمودار را به روشی متفاوت از نوع نمودار والدین نشان می دهند. به عنوان مثال ، هر زیر گروه از نمودار سهام نوع دیگری از نمودار است و به داده های مختلفی نیاز دارد.

زیرگروه های نمودار اصلی عبارتند از: جمع آوری شده به جای مقایسه داده ها ، یک نمودار انباشته نشان می دهد که نسبت به داده های انتخاب شده چه نسبت به کل کمک می کند. به عنوان مثال ، در یک نمودار ستون انباشته ، بلوک داده های مقایسه در یک ستون واحد و نه در کنار هم جمع می شوند. به جای مقایسه فروش محصول در یک سال یک با فروش در یک سال دیگر ، می توانید از یک نمودار ستون انباشته استفاده کنید تا نشان دهید چه نسبت کل فروش برای یک محصول به هر سال نسبت داده شده است. درصد انباشته شده این همان نمودار انباشته است اما مقادیر را به عنوان درصد از کل ارزش نشان می دهد. نمودارهای سه بعدی سایر زیرگروه ها نسخه های سه بعدی نمودارها هستند. دو نوع نمودار سه بعدی وجود دارد:

• 2 نمودار محور با ابعاد سوم کاذب ، و ظاهر بصری عمق را نشان می دهد
• 3 نمودار محور

می توانید زیرگروه های سه بعدی را به صورت عمودی و افقی بچرخانید تا به نظر برسد که نمودار از سمت چپ یا راست یا از بالا یا پایین مشاهده می شود. برای تغییر نمای سه بعدی از یک نمودار ، روی یک منطقه خالی از نمودار دوبار کلیک کنید ، سپس کلیک راست کرده و نمایش 3D را انتخاب کنید.

افسانه های نمودار به طور پیش فرض نمایش داده می شوند اما می توانید آنها را حذف کنید. این مباحث را ببینید:

نمودارهای ستونی

از نمودارهای ستون به طور معمول برای مقایسه دسته بندی داده ها یا برای نمایش تغییرات در داده ها در طول زمان استفاده می شود. به طور معمول ، از نمودارهای ستون با مجموعه داده های کوچک استفاده می شود. استفاده از نمودارهای خط را برای مجموعه داده های بزرگتر در نظر بگیرید.

در بیشتر موارد ، می توانید از ردیف یا ستون داده ها برای دسته ها استفاده کنید. داده هایی که برای دسته ها استفاده نمی شود برای مقایسه استفاده می شود و در افسانه نمودار نمایش داده می شود. یک استثنا ، به عنوان مثال ، نمودارهای پای است که به استثنای زیر گروه کاشی ، فقط یک سری داده دارد.

دسته ها در محور X و اندازه گیری در محور Y نمایش داده می شوند.

نمودارهای ستون نیز به صورت جرقه ای در دسترس هستند.

زیرگروه های نمودار ستون

دو زیرگروه اصلی نمودارهای ستون ، انباشته و درصد انباشته شده هستند. نسخه های سه بعدی نیز به عنوان زیرگروه ها در دسترس هستند.

نمودار میله

نمودارهای نوار همان نمودارهای ستون هستند به جز اینکه دسته ها در محور Y و اندازه گیری در محور X نمایش داده می شوند. بنابراین ، داده ها به جای عمودی در ستون ها به صورت افقی در میله ها نمایش داده می شوند.

اگر نام دسته ها طولانی باشد و در صورت اندازه گیری ، نمودارهای نوار می توانند مفید باشند.

نمودارهای نوار دارای زیرگروه های یکسان با نمودارهای ستون هستند به جز این که هیچ زیر گروه نوار محور وجود ندارد.

نمودارهای نوار نیز به عنوان جرقه در دسترس هستند.

نمودارهای خط

نمودارهای خط مقادیر در حال تغییر یا روند دسته بندی داده ها را در یک دوره مداوم نشان می دهد. به طور معمول ، دسته بندی های موجود در محور X یک نمودار خط ، واحدهای زمانی مانند ماهها یا سالها را نشان می دهد. هر خط در یک نمودار خط در افسانه نمودار توسط یکی از یازده نماد متمایز نشان داده شده است. اگر بیش از یازده عنصر مقایسه شوند ، از آیکون ها استفاده مجدد می شود ، وضوح نمودار را کاهش می دهد.

نمودارهای خط نیز به عنوان جرقه در دسترس هستند.

زیرگروه های نمودار خط

درصد انباشته و انباشته شده دو زیرگروه اصلی نمودارهای خط هستند. آنها نشان می دهند که چگونه اندازه سهم یک عنصر در کل نمودار با گذشت زمان تغییر می کند. زیرگروه های بیشتر نسخه هایی از نمودارها هستند که نشانگرها را در هر نقطه داده نشان می دهند.

یک زیرگروه سه بعدی نیز موجود است. محورها و خطوط نمودار در سه بعد نمایش داده می شوند و خطوط را به عنوان روبان نشان می دهند.

نمودارهای مشخصات

نمودارهای پروفایل همان نمودارهای خط هستند اما خطوط عمودی هستند. یعنی دسته ها در محور Y نمایش داده می شوند و اندازه گیری در محور X نمایش داده می شود.

زیرگروه های نمودار مشخصات

نمودارهای پروفایل دارای دو زیرگروه اصلی با نمودارهای خط هستند. یعنی ، انباشته و درصد انباشته. هر دو نمودار درصد انباشته و انباشته شده را می توان با نشانگرها در هر نقطه داده نمایش داد.

هیچ زیرگروه سه بعدی برای نمودارهای پروفایل وجود ندارد.

نمودارهای پای

به استثنای نمودارهای پای کاشی ، نمودارهای پای فقط یک سری داده دارند. یعنی داده های مبتنی بر آنها در یک ستون نگهداری می شوند.

هر مورد در سری داده ها به عنوان بخشی از نمودار پای نمایش داده می شود و بخشی از کل ارزش سری داده ها را نشان می دهد.

توصیه می کنیم در این موارد از نمودارهای پای استفاده نکنید:

• بیش از 8 بخش وجود دارد
• مقادیر منفی وجود دارد
• مقادیر صفر وجود دارد

زیرگروه های نمودار پای

پای منفجر شده بخش های نمودار پای از هم جدا می شوند. پای پای و نوار پای این زیرگروه ها یک نمودار پای یا نوار جداگانه در مجاورت نمودار اصلی پای ایجاد می کنند. به عنوان مثال ممکن است از این استفاده کنید تا بخشهای کوچکی از داده های نمودار را برجسته کنید و جزئیات آن را اضافه کنید. به طور پیش فرض ، نمودار جداگانه بر اساس دو مقدار آخر در سری داده ها است اما می توانید مشخص کنید که از کدام مقادیر استفاده می شود. به عنوان مثال ، مشخص کنید که از سه مقدار آخر استفاده می شود ، یا مقادیر زیر یک مقدار یا درصد مشخص شده. در نمودار اصلی پای ، بخش هایی که نمودار جداگانه بر اساس آن بنا شده است به یک ترکیب می شوند. همچنین می توانید فاصله بین نمودارها و اندازه نمودار دوم را مشخص کنید. به برگه گزینه ها مراجعه کنید. نمودارهای کاشی کاشی کاشی بر اساس دو یا چند ستون داده است. انتخاب پیش فرض ، "داده ها در: ستون ها" در جادوگر نمودار یک نمودار پای کوچک جداگانه برای هر ردیف داده ها ایجاد می کند. هر نمودار پای دارای بخش های زیادی است که ستون های داده وجود دارد. اگر داده ها را در: ردیف های موجود در Wizard Chart انتخاب کنید ، یک نمودار پای جداگانه برای هر ستون از داده ها ایجاد می شود. هر نمودار دارای بخش های زیادی است که ردیف های داده وجود دارد. اگر ستون ها یا ردیف داده ها عناوین ندارند ، نمودارهای پای جداگانه به صورت خودکار ، متوالی ، شماره گذاری می شوند. نمودارهای پای سه بعدی نمودارهای پای ، نمودارهای پای منفجر شده و نمودارهای پای کاشی شده دارای زیرگروه های سه بعدی هستند. پای پای و نمودارهای پای فقط در دو بعد موجود است.

نمودارهای پراکندگی XY

نمودارهای پراکندگی به طور معمول با مجموعه داده های بزرگ استفاده می شود که بر اساس جفت مقادیر ، به جای دسته بندی ها و مقادیر است.

نمودارهای پراکندگی XY به سه ستون یا ردیف داده نیاز دارند. یک ستون مقادیر محور x ، مانند تاریخ را تأمین می کند. هر ستون باقیمانده یکی از هر جفت مقادیر را تأمین می کند. داده های زیست محیطی می توانند برخی از نمودارهای پراکندگی را ارائه دهند. به عنوان مثال ، یک مجموعه داده ممکن است ضخامت یخ دریاچه و میانگین دمای زمستان را طی چند سال ثبت کند. شما می توانید از نمودار پراکندگی برای ترسیم ضخامت یخ در برابر میانگین دمای زمستان استفاده کنید:

اما شما از نمودار خط برای ترسیم استفاده می کنید ، به عنوان مثال ، میانگین دمای زمستان طی این سالها

زیرگروه های نمودار پراکندگی

نقاط داده نمودارهای پراکندگی را می توان با خطوط پیوست. مشخصات خطوط می تواند صاف یا زاویه ای باشد. اگر از خطوط استفاده می کنید ، می توانید در هر نقطه داده آنها را با یا بدون نشانگر نمایش دهید.

نمودارهای منطقه

نمودارهای منطقه بزرگی را نشان می دهد: به عنوان مثال ، اندازه سود یک سازمان در طول زمان. هر سری داده ، به طور پیش فرض ، به عنوان یک منطقه جامد از رنگ نمایش داده می شود. این می تواند منجر به این شود که سری داده های کوچکتر کاملاً توسط سری داده های بزرگتر مبهم شود. اغلب ، بهترین راه حل استفاده از زیرگروه انباشته یا سه بعدی است. یا ، می توانید درجه های مختلف شفافیت را به هر سری داده اختصاص دهید تا سری داده های دیگر در پشت قابل مشاهده باشد.

زیرگروه های نمودار منطقه

دو زیرگروه اصلی برای نمودارهای منطقه نمودارهای درصد انباشته و انباشته شده است. مناطقی از نمودار منطقه انباشته نشان می دهد که اندازه سهم یک عنصر در کل تغییرات نمودار در طول زمان چگونه است. نمودار درصد انباشته شده اندازه سهم یک عنصر را به عنوان درصدی از کل نشان می دهد. هر دو زیرگروه درصد انباشته و انباشته شده دارای زیرگروه های سه بعدی هستند. اگرچه با داشتن ظاهر سه بعد ، این زیرگروه ها فقط دو محور دارند.

یک زیرگروه سه بعدی نیز موجود است که داده ها را در برابر سه محور نشان می دهد.

نمودارهای پیراشکی

نمودارهای پیراشکی حلقه های متمرکز را نشان می دهد. هر ستون یا ردیف داده ها یک حلقه جداگانه را تشکیل می دهد. هر حلقه با توجه به تعداد ردیف ها یا ستون های موجود در داده ها تقسیم می شود. هر بخش بخشی از مقدار کل ردیف را نشان می دهد.

به عنوان مثال ، این داده ها نمودار پیراشکی را با سه حلقه ایجاد می کنند:

حلقه داخلی به سه بخش مساوی با رنگ های مختلف تقسیم می شود.

حلقه میانی بدون تقسیم خواهد بود.

حلقه بیرونی دارای سه بخش نابرابر خواهد بود که مقادیر موجود در ردیف 3 ستون 1 ، ردیف 3 ستون 2 و ردیف 3 ستون 3 را نشان می دهد.

ممکن است استفاده از نمودار پای کاشی را به عنوان جایگزینی برای نمودار پیراشکی در نظر بگیرید.

می توانید اندازه سوراخ را در مرکز نمودار پیراشکی مشخص کنید. در صورت لزوم ، می توانید حلقه داخلی را با درجه مشخص بچرخانید.

نمودارهای رادار

نمودارهای رادار می تواند برای مقایسه بین موارد مختلف ، با استفاده از مجموعه استاندارد معیارها مفید باشد. به عنوان مثال ، شما ممکن است بخواهید مناسب بودن نامزدها را برای یک کار خاص در برابر یک مشخصات ایده آل ارزیابی کنید یا محصولات مشابه را از فروشندگان مختلف مقایسه کنید.

نمودارهای رادار برای هر ردیف داده ها محوری دارند. به عنوان مثال ، اگر برای هر ماه یک سال یک ردیف وجود داشته باشد ، 12 محور در یک نقطه مرکزی مانند سخنگوهای چرخ برگزار می شود.

می توانید چندین ردیف را در یک نمودار ترسیم کنید ، یا برای هر ردیف داده ها یک نمودار رادار جداگانه ایجاد کنید. نقاط داده به هم پیوسته اند و برای هر سطر شکل متمایز تشکیل می دهند. اشکال مختلف می تواند نشانگر بصری سریع از ردیف های مشابه و متفاوت باشد - به ویژه اگر هر سطر در یک نمودار جداگانه نمایش داده شود.

به عنوان مثال ، این داده ها چهار شکل را در یک نمودار با شش محور ترسیم می کنند. هر محور یک معیار کلیدی اندازه گیری شده از 5 (مسابقه قوی) تا 1 (عدم تطابق قوی) را نشان می دهد. کاندیدای ایده آل قابل اعتماد ، دقیق ، منطقی و بازیکن تیم است ، اما به خصوص خلاق نیست و به راحتی حوصله ندارد:

اگر می خواهید برای هر ردیف یک نمودار رادار ایجاد کنید ، از اشکال مشخص می شود که نامزدها 2 و 4 از نزدیک با ایده آل مطابقت دارند.

زیرگروه های نمودار رادار

نمودارهای رادار را می توان با یا بدون نشانگر در نقاط داده نمایش داد.

نقاط داده در نمودار رادار به خطوط پیوستند. در یک نمودار رادار پر شده ، منطقه با خطوط هم مرز است و می تواند با یک رنگ پر شود.

دو زیرگروه دیگر نمودار رادار با برچسب داده و نمودار رادار با نشانگرها و برچسب های داده است. به دلیل فضای اشغال شده توسط نشانگرها و برچسب های داده ، این زیرگروه ها برای نمودارهای رادار با چند محور و چند ستون مناسب هستند.

نمونه کارها

ممکن است این را به عنوان نمودار حباب بدانید.

نمودارهای نمونه کارها دایره هایی با اندازه های مختلف را در محورهای X و Y خود نشان می دهند. اندازه حلقه ها نشان دهنده بزرگی مقادیر نمایش داده شده است. بنابراین ، هم اندازه حلقه ها و هم موقعیت های نسبی آنها در محورهای X و Y داده هایی را که نشان می دهند توصیف می کنند. می توانید مشخص کنید که آیا اندازه آن مساحت حلقه ها یا قطر آنها را نشان می دهد.

اگر هر سری از داده ها توسط سه ارزش عددی بیان شود (به عنوان مثال ، فروش واقعی ، فروش بودجه و واریانس بین آنها) می توانید از نمودارهای نمونه کارها استفاده کنید.

اگر داده های شما در ستون های A ، B و C است ، داده های موجود در ستون A محور X را تشکیل می دهد. داده های موجود در ستون B محور Y را تشکیل می دهد و داده های موجود در ستون C شعاع حلقه ها را تعیین می کند. هر ردیف یک سری داده را تشکیل می دهد.

توجه: برای ارائه همه سری ها در یک نمودار نمونه کارها که مبتنی بر Hyperblock است ، اگر داده ها در ردیف یا یک ستون قرار دارند ، اگر داده ها در ستون ها هستند ، Hyperblock را با یک ردیف گسترش دهید.

اگر داده ها را به ستون های D و E اضافه کنید ، ستون D محور y مجموعه داده دیگر را تشکیل می دهد. ستون E شعاع حلقه ها را در آن سری تعیین می کند. به طور مشابه ، اگر داده ها را در ستون های F و G اضافه کنید ، اینها به محور Y و شعاع مجموعه داده سوم تبدیل می شوند.

Note: The Best Practices sample includes a report called Portfolio Analysis which displays a portfolio chart based on a hyperblock. In the Report Catalog, select Reports > Analyzer > Modules >تجزیه و تحلیل نمونه کارها.

زیرگروه های نمودار نمونه کارها

یک زیرگروه حلقه ها را با اثر سه بعدی ارائه می دهد.

زیرگروه های باقیمانده پیش زمینه نمودار یا منطقه نقشه را به ترتیب های مختلف ربع با رنگ های مختلف تقسیم می کنند. با انتخاب زیرگروه مناسب و با اندازه گیری مجدد ربع ، می توانید یک نمودار را پیکربندی کنید تا یک سری داده خاص در یک ربع از یک رنگ خاص ظاهر شود. به عنوان مثال ، مقادیر نمایش در زیر یک سطح خاص در پس زمینه قرمز برای نشان دادن نتیجه ضعیف و سایر مقادیر در پس زمینه زرد یا سبز برای نشان دادن نتایج کافی یا خوب.

به طور پیش فرض ، زیرگروه های Quadrant برچسب های داده را نمایش می دهند. می توانید مشخص کنید که آیا حلقه ها با اندازه حباب یا از مقداری که آنها نشان می دهند برچسب خورده اند.

برای ارائه سری داده های یک زیرگروه چهار ضلعی به عنوان حباب و نه به عنوان حلقه ، از شیب و گزینه های دیگر در کادر گفتگوی سری Format Data استفاده کنید.

نمودارهای سهام

نمودارهای سهام همچنین به عنوان نمودارهای شمعدانی شناخته می شوند. هر سری از داده ها در یک نمودار سهام یک "خط پایین" (Wick شمع) است که چندین مقدار را نشان می دهد. در نمودار پیش فرض سهام مقادیر نشان داده شده بالا ، کم و نزدیک است. یعنی هر سری داده بالاترین قیمت ، کمترین قیمت و قیمت بسته شدن سهام را نشان می دهد. در هر خط ، یک نشانگر قیمت بسته شدن را نشان می دهد. در برگه گزینه های گفتگوی سری Format Data ، می توانید خطوط کم کم را خاموش کرده و فقط نشانگرهای قیمت بسته را نمایش دهید.

برای ایجاد نمودار سهام یا هر یک از زیرگروه های آن ، فقط داده ها را انتخاب می کنید - نه عناوین ستون و ردیف. به همین دلیل ، ضروری است که داده های شما به ترتیب صحیح باشد. یعنی برای نمودار پیش فرض ، سه ستون یا ردیف که از چپ به راست و بالا به پایین ، بالا ، پایین و نزدیک نشان می دهد.

توجه: اگر تاریخ ها به درستی نمایش داده نمی شوند ، قالب تاریخ را در برگه شماره کادر گفتگوی Axis Format تغییر دهید.

زیرگروه های نمودار سهام

هر زیرگروه نمودار سهام هدف متفاوتی دارد و به داده های مختلفی نیاز دارد. ترتیب صحیح ستون ها یا ردیف ها ضروری است.

باز ، بالا ، پایین ، نزدیک این نمودار سهام به چهار سری داده نیاز دارد که نشان دهنده قیمت افتتاح ، بالاترین قیمت ، کمترین قیمت و قیمت بسته شدن سهام است. یک بلوک (بدنه شمع) در هر سری داده (شمع شمع) تفاوت بین قیمت های باز و بسته شدن را نشان می دهد. اگر سهام با قیمت پایین تر از قیمت افتتاح آن بسته شود ، بلوک به رنگ بنفش رنگی است. اگر سهام با قیمت بالاتر از قیمت افتتاح آن بسته شود ، بلوک به رنگ خاکستری رنگی است. حجم ، زیاد ، پایین ، نزدیک این نمودار سهام به چهار سری داده نیاز دارد که نشان دهنده حجم سهام معامله شده ، بالاترین قیمت آنها ، کمترین قیمت و قیمت بسته است. علاوه بر خطوطی که بالاترین ، کمترین و مقادیر پایانی را نشان می دهد ، ستون ها نشان دهنده حجم سهام معامله شده است. یک نشانگر در هر خط نشان دهنده قیمت بسته شدن است. حجم ، باز ، بالا ، پایین ، نزدیک این نمودار سهام به پنج سری داده نیاز دارد که نشانگر حجم سهام معامله شده ، قیمت های افتتاح آنها ، بالاترین قیمت ، کمترین قیمت و قیمت های بسته است. علاوه بر خطوط (که نمایانگر باز شدن ، بالاترین ، کمترین و مقادیر بسته شدن) است ، ستون ها نشانگر حجم سهام معامله شده هستند. بلوک ها (اجسام شمع) تفاوت بین مقادیر باز و بسته شدن را نشان می دهد. اگر سهام با قیمت پایین تر از قیمت افتتاح آن بسته شود ، بلوک به رنگ بنفش رنگی است. اگر سهام با قیمت بالاتر از قیمت افتتاح آن بسته شود ، بلوک به رنگ خاکستری رنگی است.

نمودارهای سطحی

یک نمودار سطح مشابه ، به عنوان مثال ، یک نقشه توپوگرافی است که ارتفاعاتی را در عرض جغرافیایی و طول های مختلف نشان می دهد. در یک نقشه توپوگرافی ، ارتفاع ، عرض جغرافیایی و طول جغرافیایی را می توان متغیرهای Z ، X و Y در نظر گرفت. از یک جفت متغیر. نمونه های استفاده شامل آزمایش مواد - به عنوان مثال ، برای آزمایش مقاومت مکانیکی یک ماده در دماهای مختلف برای مدت زمان مختلف است.

یک نمودار سطح دارای یک ورق مش است که پیچ خورده و خم شده است تا تغییرات مقادیر را نشان دهد. سلولهای مش پر از رنگهای مختلفی هستند که دامنه مقادیر را نشان می دهند.

داده های نمودار سطح باید با متغیرهای X و Y به عنوان عناوین ردیف و ستون ترتیب داده شود.

زیرگروه های نمودار سطح

Wireframe یک نمودار سطح Wireframe همان نمودار سطح است ، به جز اینکه سلولهای مش با رنگ پر نمی شوند. نمودارهای کانتور نمودارهای کانتور دو بعدی از نمودارهای سطح سه بعدی هستند. آنها ظاهر نمودارهای سطحی را که مستقیماً در بالا مشاهده می شود ، دارند. در یک نمودار کانتور رنگی ، رنگ ها مانند یک نمودار سطح ، محدوده مقادیر را نشان می دهند. در یک نمودار کانتور Wireframe ، فقط خطوط محدوده های مختلف مقادیر را محصور می کنند.

نمودارهای سیلندر ، مخروط و هرمی

سیلندر ، مخروط و هرم را می توان به عنوان زیرگروه های بیشتر نمودارهای ستون و نوار در نظر گرفت. آنها به همان هدف خدمت می کنند و می توانند از همان داده های نمودارهای ستون و نوار استفاده کنند. به جای میله یا ستون ، این نمودارها سیلندر ، مخروط یا اهرام را نشان می دهند. هر سه نوع نمودار با یک اثر سه بعدی دو بعدی هستند و همه زیرگروه های درصد انباشته و انباشته شده اند. هر نوع و زیرگروه را می توان به صورت افقی یا عمودی نمایش داد.

نمودارهای نقطه عطف

یک نمودار نقطه عطف روند (اواخر ، اوایل یا به موقع) پیشرفت به سمت تکمیل نقاط عطف پروژه را نشان می دهد.

محور X تاریخ را هنگام بررسی تاریخ تکمیل نقاط عطف پروژه نشان می دهد. در هر تاریخ ، محور Y تاریخ تکمیل پیش بینی شده از نقطه عطف را نشان می دهد.

یک خط افقی در نمودار نشان می دهد که تاریخ تکمیل پیش بینی شده ثابت است.

یک خط در حال افزایش نشان می دهد که پیش بینی می شود که نقطه عطف دیر تکمیل شود.

یک خط سقوط نشان می دهد که پیش بینی می شود که نقطه عطف زودتر تکمیل شود.

در آغاز هر هفته این پروژه ، تاریخ های تکمیل سه نقاط عطف پیش بینی می شود:

تاریخ تکمیل تخمین زده شده برای Milestone 2 ثابت است. اما ، از 14/07/2008 به بعد ، پیش بینی می شود که Milestone 1 دیر شود. از 21/07/2008 پیش بینی می شود که Milestone 3 زودتر تکمیل شود.

برای ایجاد یک نمودار نقطه عطف ، داده ها را برجسته کنید (از جمله نام نقاط عطف و تاریخ پیش بینی ها). روی نمودار جادوگر کلیک کنید و Milestone را به عنوان نوع نمودار انتخاب کنید.

زیرگروه های نمودار نقطه عطف

نمودارهای نقطه عطف فقط یک زیرگروه دارند - با نشانگرها در هر نقطه داده.

نمودارهای مرحله

نمودارهای مرحله مانند نمودارهای خط ، تغییرات در داده ها را با گذشت زمان نشان می دهد. اما نمودارهای مرحله ای داده هایی را نشان می دهند که فقط در فواصل تغییر می کنند و در غیر این صورت ثابت می ماند. بنابراین ، به عنوان مثال ، شما ممکن است از نمودار مرحله ای برای نشان دادن تغییراتی در نرخ بهره بانکی استفاده کنید که به طور معمول فقط در هر سه ماه تغییر می کنند ، یا حتی کمتر. اما ، برای نشان دادن نوسانات روزانه در نرخ ارز در طی یک دوره ممکن است از یک نمودار خط استفاده کنید.

نمودار مرحله یک خط افقی را نشان می دهد که در هر تغییر ارزش به صورت عمودی بالا می رود یا می افتد. می توانید از گزینه "Move Line Up First" ، از جعبه گفتگوی سری Format Data استفاده کنید تا مشخص کنید که آیا مراحل روی نشانگرهای موجود در محور رخ می دهد یا بین آن وجود دارد.

زیرگروه های نمودار مرحله

نمودار مرحله منطقه تنها زیرگروه نمودارهای مرحله است. ناحیه زیر خط پله پر از رنگ است. اگر دو یا چند سری داده دارید ، سری داده ها با بالاترین مقادیر می توانند به طور کامل یا جزئی از سری داده های دیگر ماسک کنند. شما می توانید با اختصاص درجه های مختلف شفافیت به هر سری داده ها بر این امر غلبه کنید تا سری داده های دیگر در پشت آن قابل مشاهده باشد.

بافت نگار

هیستوگرام برای تجزیه و تحلیل فرکانس که هر مقدار در طیف وسیعی از مقادیر رخ می دهد استفاده می شود. هیستوگرام ها را می توان در مایکروسافت اکسل ایجاد کرد اما به افزودنی Analysis ToolPak نیاز دارد. در استودیو Application ، ردیف یا ستون مقادیر مورد تجزیه و تحلیل را برجسته کرده و روی نمودار جادوگر کلیک کنید. هیستوگرام را به عنوان نوع نمودار انتخاب کنید. برای افزودن منحنی توزیع عادی ، بر روی نمودار دو بار کلیک کنید تا مرز هشدار نمایش داده شود. روی یک سری داده راست کلیک کرده و Add Normal Distribution را انتخاب کنید. یا نوع نمودار را به زیرگروه نمودار دوم تغییر دهید ، که شامل منحنی توزیع عادی است.

فشار سنج

هر سری داده به عنوان یک نشانگر به یک محدوده ارزش نمایش داده می شود. اگر داده ها شامل سه یا چند سری داده باشد ، سه دامنه مقدار نمایش داده می شود. به طور معمول ، قرمز ، زرد و سبز به عنوان رنگ های محدوده ارزش مشخص می شود تا به عنوان مثال نتایج فروش ضعیف ، متوسط و خوب را نشان دهد.

شما می توانید طیف وسیعی از مقادیری را که هر رنگ در آن اعمال می شود ، از هر یک از این روش ها مشخص کنید:

• برای انتخاب آن ، روی یک محدوده مقدار در حالت طراحی کلیک کنید. سپس برای نمایش گفتگوی سری Value Range ، دوبار کلیک کنید. دامنه مقدار و رنگی را که نشان دهنده آن است مشخص کنید.
• برای نمایش گفتگوی سری Format Data ، روی یک سری داده ها دوبار کلیک کنید.

میله های چند رنگ

می توانید سه دامنه مقدار را تعریف کرده و رنگ متفاوتی را به هر یک اختصاص دهید. هر سری داده با توجه به مقدار آن رنگی است. سری داده هایی که 2 یا 3 دامنه مقدار را پوشش می دهند می توانند در 2 یا 3 رنگ نمایش داده شوند. یا ، سری داده ها در هر محدوده مقدار می تواند به عنوان میله های جداگانه نمایش داده شود.

برای تعریف دامنه های مقدار ، روی یک سری داده ها در حالت طراحی راست کلیک کرده و سری داده های قالب را انتخاب کنید. برگه گزینه های کادر گفتگوی سری Format Data را انتخاب کنید.